KI-TRAINING.AI

AI Strategy & Financial Research

Systematische KI-Research-Tools für Kapitalmärkte, quantitative Strategien und datengetriebene Entscheidungsfindung.

by rockstratege

Financial Research Tool & Development

KI-gestützte Marktanalyse, Screening und Makro-Research für institutionelle und private Investoren. Entwicklung systematischer Research-Tools, die fundamentale und technische Analyse mit Machine Learning verbinden.

  • ✅ Systematisches Aktien-Screening mit KI-Scoring
  • ✅ Makroökonomische Datenanalyse & Prognosemodelle
  • ✅ Sentiment-Analyse aus Nachrichtenquellen
  • ✅ Backtesting-Framework für quantitative Strategien
  • ✅ Dashboard-Entwicklung für Echtzeit-Research
Das Herzstück meines Research-Ansatzes ist ein Multi-Faktor-Momentum-Scoring, das ich systematisch auf große Aktienuniversen anwenden — vom DOW 30 über den S&P 500 und NASDAQ 100 bis hin zu europäischen Indizes wie DAX, AEX und CAC 40. Dabei fließen mehrere quantitative Faktoren in die Bewertung ein: die 3-Monats-Rendite als primärer Momentum-Indikator, das relative Handelsvolumen zur Erkennung institutioneller Aktivität sowie die Relative Stärke gegenüber dem Gesamtmarkt. Als zentrale Datenquelle nutze ich die Financial Modeling Prep API für Kursdaten, Fundamentaldaten und Finanzkennzahlen. Ergänzend aggregiere ich Nachrichtenquellen über strukturierte RSS-Feeds, um Sentiment-Signale in die Analyse einfließen zu lassen. Der gesamte Screening-Prozess läuft vollautomatisiert über eine n8n-Pipeline, die wöchentlich nach US-Börsenschluss angestoßen wird — jeden Tag ein anderes Aktienuniversum. Die Ergebnisse werden als interaktive Dashboards aufbereitet, die Scoring-Ranglisten, Sektor-Heatmaps und historische Performance-Vergleiche auf einen Blick liefern. So entsteht ein datengetriebener Research-Workflow, der menschliche Expertise nicht ersetzt, sondern systematisch unterstützt.

🏷️ Python · Machine Learning · Financial Data · Quantitative Research · API Integration

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by rockstratege

Masterclass Host — Trading & Indicator Development

PineScript-Entwicklung, Backtesting und quantitative Trading-Strategien — ausverkaufte Masterclasses auf der World of Trading und Guidants-Plattform. Über 30 Jahre Erfahrung an den Finanzmärkten.

  • ✅ PineScript Indicator & Strategy Development
  • ✅ Ausverkaufte Masterclasses (World of Trading)
  • ✅ Guidants LiveStream-Formate & Community
  • ✅ Quantitative Backtesting & Optimierung
  • ✅ Publiziert in TRADER’s Magazin
Meine Masterclasses auf der World of Trading decken gezielt die Strategien ab, die im aktiven Trading den Unterschied machen: vom Opening Range Breakout über Volatility Compression Setups bis hin zu Swing Breakout Strategien mit klar definierten Entry- und Exit-Regeln. Jede Strategie wird nicht nur theoretisch vorgestellt, sondern direkt als funktionsfähiger PineScript V6 Indikator entwickelt — modular aufgebaut, backtest-ready und sofort in TradingView einsetzbar. Dieser hands-on Ansatz ist es, der meine Sessions von klassischen Vorträgen unterscheidet: Die Teilnehmer gehen mit einem fertigen Tool nach Hause, nicht nur mit Folien. Ein besonderes Highlight war die Panel-Diskussion auf der World of Trading gemeinsam mit Dr. Michael Geke, Murat Örs und Mike Seidl — eine Runde, in der quantitative Methoden, klassische technische Analyse und KI-gestützte Ansätze aufeinandertrafen. Genau dieser interdisziplinäre Austausch zwischen Theorie und Praxis, zwischen Finanzmarkt-Veteranen und neuen Technologien, prägt meinen Ansatz bei der Indikator-Entwicklung und im Trading-Coaching.

🏷️ PineScript · TradingView · Backtesting · Quantitative Trading · Masterclass

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